每一次打開(kāi)小紅書(shū)，是種草的開(kāi)始；每一次離開(kāi)，是成交的開(kāi)始。小紅書(shū)憑借其獨(dú)特的“購(gòu)物指南”屬性和去中心化的推薦機(jī)制，已經(jīng)成為無(wú)數(shù)用戶的購(gòu)物首選平臺(tái)。了解小紅書(shū)的推薦算法，能讓我們更好地把握流量，提高內(nèi)容的曝光率，最終促進(jìn)成交。

小紅書(shū)用戶使用路徑

大多數(shù)小紅書(shū)用戶的使用路徑是：搜索關(guān)鍵詞→瀏覽推薦頁(yè)→成交。這三個(gè)動(dòng)作分別對(duì)應(yīng)了發(fā)現(xiàn)頁(yè)、搜索頁(yè)和直播頁(yè)三個(gè)使用場(chǎng)景。場(chǎng)景不同，算法分發(fā)的過(guò)程也不相同。今天，我們將揭開(kāi)小紅書(shū)算法的神秘面紗，講解搜索流量、推薦流量以及直播流量的算法分發(fā)邏輯。

搜索流量算法

超過(guò)65%的流量來(lái)源于搜索，因此小紅書(shū)在搜索流量算法上非常精細(xì)。

搜索流量的算法邏輯

發(fā)布筆記后，會(huì)經(jīng)歷以下幾個(gè)步驟：發(fā)布筆記→審核→收錄→標(biāo)簽分類(lèi)→第一輪推薦測(cè)試→更大曝光。只要筆記通過(guò)審核獲得曝光，不管瀏覽量多少，都算是獲得了算法推薦。

用戶搜索時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)搜索詞進(jìn)行算法匹配，并展示所有相關(guān)結(jié)果。如果搜索詞是較大范圍的關(guān)鍵詞，系統(tǒng)會(huì)在界面上半部分提供分類(lèi)篩選功能。這種方式提升了無(wú)目的搜索的體驗(yàn)，同時(shí)通過(guò)熱門(mén)筆記的展示形式和篩選條件，幫助用戶快速選擇。

優(yōu)化搜索結(jié)果的方法

搜索結(jié)果與用戶需求的匹配主要取決于核心關(guān)鍵詞與搜索詞的匹配度。優(yōu)化搜索結(jié)果的方法包括：

1.默認(rèn)提示詞：平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶標(biāo)簽推薦默認(rèn)提示詞，這些提示詞中有一定量的搜索流量。

2.搜索發(fā)現(xiàn)（熱門(mén)搜索）：展示最近被搜索次數(shù)最多的詞，吸引用戶關(guān)注熱門(mén)內(nèi)容和話題。

3.補(bǔ)充聯(lián)想關(guān)鍵詞：用戶輸入部分內(nèi)容，系統(tǒng)聯(lián)想出完整關(guān)鍵詞，增加用戶選擇。

關(guān)鍵詞的選擇至關(guān)重要

1.優(yōu)先選擇競(jìng)爭(zhēng)度小、流量大且精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞，避免寬泛的關(guān)鍵詞。

2.反推用戶可能搜索的關(guān)鍵詞。

3.在筆記標(biāo)題、正文、話題、評(píng)論中合理布局關(guān)鍵詞，避免堆砌。

推薦流量算法

除了搜索，推薦流量也是獲取曝光的重要渠道。小紅書(shū)的筆記在發(fā)布后，首先會(huì)被系統(tǒng)打上一系列標(biāo)簽，推薦給對(duì)這些標(biāo)簽感興趣的用戶。

CES算法

筆記的推薦基于用戶的交互行為，采用CES（community engagement score）算法：

• 點(diǎn)贊1分
• 收藏1分
• 轉(zhuǎn)發(fā)4分
• 評(píng)論4分
• 關(guān)注8分

高分筆記會(huì)進(jìn)一步得到站內(nèi)外搜索的加持，具有強(qiáng)烈的長(zhǎng)尾效應(yīng)。賬號(hào)權(quán)重也很重要，粉絲數(shù)較多的賬號(hào)更容易獲得推薦，從而形成裂變式增長(zhǎng)。

直播流量算法

直播是促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化的重要環(huán)節(jié)，小紅書(shū)的直播算法從權(quán)重和流量?jī)煞矫孢M(jìn)行分配。

權(quán)重分配

基礎(chǔ)權(quán)重：系統(tǒng)根據(jù)賬號(hào)的綜合表現(xiàn)決定權(quán)重等級(jí)。

實(shí)時(shí)排名權(quán)重：直播間的推流量級(jí)由權(quán)重層級(jí)決定，通過(guò)實(shí)時(shí)賽馬機(jī)制，不斷進(jìn)行排名，篩選出優(yōu)質(zhì)直播間，分配更多流量。

標(biāo)簽匹配

平臺(tái)根據(jù)用戶標(biāo)簽和直播間內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行匹配，嘗試性推薦給興趣用戶，再根據(jù)用戶的有效觀看、停留、評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)粉等數(shù)據(jù)指標(biāo)，進(jìn)一步細(xì)化直播間標(biāo)簽，進(jìn)行更精準(zhǔn)的投流。

總結(jié)

了解并運(yùn)用小紅書(shū)的推薦算法，可以幫助品牌和創(chuàng)作者更好地規(guī)劃內(nèi)容策略，提高曝光率和轉(zhuǎn)化率。通過(guò)精細(xì)化的搜索流量?jī)?yōu)化、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推薦和精準(zhǔn)的直播推流，我們可以實(shí)現(xiàn)“品效合一”，讓每一次用戶的打開(kāi)和離開(kāi)都變得有價(jià)值。希望大家能充分利用這些算法邏輯，打造出更加成功的營(yíng)銷(xiāo)策略。