作者：孔滄霖

今年的AI浪潮一波勝過一波，從國外的chaggpt到國內(nèi)百度的文言一心。各大廠商都想從ai上分一杯羹，而互聯(lián)網(wǎng)新貴小紅書自然也不例外。最近推出了自己的AI設(shè)計工具，Trik AI。

最近，一位插畫師發(fā)現(xiàn)自己的原創(chuàng)作品慘遭小紅書的AI繪畫工具洗稿，甚至被做成模板，一鍵生成。

而官方大搖大擺地把洗稿作品發(fā)布在Trik AI賬號主頁。
隨后又有多名插畫師發(fā)現(xiàn)吃瓜吃到了自己頭上，遭遇如出一轍。

從對比圖來看，無論是構(gòu)圖、色調(diào)還是畫面元素，有些生成圖模仿痕跡拙劣地像學(xué)渣抄學(xué)霸作業(yè)。

被揭發(fā)后，Trik AI主頁已經(jīng)刪除這些作品。

Trik AI是小紅書自3月份開始訓(xùn)練的AI繪畫工具，目前官方賬號在小紅書平臺開放內(nèi)測，大張旗鼓地宣傳自家生成的AI作品。

我們知道AI繪畫工具的邏輯，就是通過大量的樣本數(shù)據(jù)來模仿學(xué)習(xí)，直到可以通過關(guān)鍵詞指令來生成圖片。

細究發(fā)現(xiàn)，原來小紅書為了搭上AI的順風(fēng)車，利用平臺優(yōu)勢，一直偷偷把用戶上傳的原創(chuàng)作品拿去訓(xùn)練自己的AI模型。

你問小紅書怎么的敢??？其實人家早就在用戶協(xié)議里設(shè)了霸王條款。

總結(jié)來說，就是默認用戶免費的、不可撤銷的允許小紅書將自己的內(nèi)容制作派生作品（拿去做成AI模板）。
這波操作，引得小紅書上的原創(chuàng)畫師紛紛抵制AI，停更逃離小紅書。

其實不止小紅書，此前網(wǎng)易旗下的同人創(chuàng)作平臺LOFTER，就因為上架了模仿他人作品的AI繪畫工具“老福鴿畫畫機”而被抵制。

因為LOFTER一直標(biāo)榜注重原創(chuàng)，卻反手就蹭上了AI的熱度，讓平臺上的畫師覺得被背刺。

他們質(zhì)疑，平臺的AI工具使用創(chuàng)作者的作品作為訓(xùn)練素材，存在不尊重創(chuàng)作者知識產(chǎn)權(quán)的行為。

即使官方發(fā)布聲明稱，該功能訓(xùn)練集來自于開源，沒有使用LOFTER用戶的作品數(shù)據(jù)，不得用于商業(yè)用途。

但用戶并不買賬，認為平臺將無法保護作者的原創(chuàng)環(huán)境。

與LOFTER相比，小紅書的操作顯得更加不厚道——用平臺上原創(chuàng)畫師的作品，訓(xùn)練自家AI工具，然后擠占原創(chuàng)畫師的商業(yè)市場。

更讓人擔(dān)憂的是，除了繪畫作品，平臺上的用戶寫真、生活照是否也會被當(dāng)成“養(yǎng)料”？

除了小紅書，其他平臺諸如知乎、快手也在開發(fā)自己的AI工具，類小紅書的操作是否會再次上演？

不得不承認的是，AI發(fā)展的大趨勢是抵擋不住的，我們真正需要抵制的不是AI，而是侵權(quán)。是希望原創(chuàng)作品能夠得到應(yīng)有的尊重和保護。

在全球AI技術(shù)爆發(fā)的環(huán)境下，這個現(xiàn)象并不是國內(nèi)特供，甚至可以說只是一種延遲反應(yīng)。

早在去年12月，國外最大的創(chuàng)意分享平臺A站（Artstation）就已經(jīng)掀起了抵制AI的熱潮。

1月6日，美國三名漫畫藝術(shù)家，在加州北區(qū)法院發(fā)起集體訴訟，狀告包含Midjourney在內(nèi)的三家公司在“未經(jīng)原作者同意的情況下”，從網(wǎng)絡(luò)上搜集了數(shù)十億的圖片來訓(xùn)練他們的AI工具，侵犯了“數(shù)百萬藝術(shù)家”的權(quán)利。

控訴稱：被告未經(jīng)允許，從使用受版權(quán)保護的圖像中獲得商業(yè)利益和豐厚利潤，而數(shù)百萬權(quán)利人的交易市場將被他們快速生成的“新”圖片擠占，從而遭受嚴重損失。

對于原創(chuàng)者來說，隨之而來的壞消息是：在上個月，這個案件有了新進展，一位美國聯(lián)邦法官幾乎駁回了藝術(shù)家指控AI工具開發(fā)商侵犯版權(quán)的訴訟，但決定給藝術(shù)創(chuàng)作者一個改進并重新提交投訴的機會。

好消息是：8月15日，我國發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，對隱私、知識產(chǎn)權(quán)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、不公平競爭等設(shè)立了明確限制——訓(xùn)練數(shù)據(jù)要合法，不得侵犯知識產(chǎn)權(quán)，AI工具提供者應(yīng)承擔(dān)生成內(nèi)容生產(chǎn)者的責(zé)任。

雖然不知道在實施過程中將面臨哪些困難，但至少開了個好頭，有了正式的法律依據(jù)。
面對轟轟烈烈的AI浪潮，大眾熱議的話題更多是有人用AI造謠，或者泄露用戶隱私怎么辦。

然而除了原創(chuàng)者，少有人關(guān)心作為“養(yǎng)料”的他們又該如何維護自己的權(quán)益？
當(dāng)獲益的人群占大多數(shù)時，少數(shù)群體將不可避免地被時代拋棄，正如160年前的工業(yè)革命之于傳統(tǒng)手工藝人那般。

在歷史的車輪前，有人搭上了車，也總有人被壓在了車輪下。